近日，內(nèi)蒙古包頭警方公布一起利用人工智能換臉技術(shù)實(shí)施詐騙的案件。相較于傳統(tǒng)電信詐騙，此類詐騙利用AI換臉技術(shù)繞過面容核驗(yàn)等防范措施，更具欺騙性。為AI換臉技術(shù)加裝安全網(wǎng)尤為必要。

人工智能技術(shù)在促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也暴露出一定風(fēng)險(xiǎn)。以AI換臉技術(shù)為例，普通用戶獲取教程并不難。除被用作電信詐騙，AI換臉還被用于冒充名人直播帶貨，合成視頻販賣營利，甚至誹謗、敲詐勒索他人等。

AI換臉技術(shù)打破了眼見為實(shí)的傳統(tǒng)認(rèn)知，如不加干預(yù)，隨著技術(shù)迭代升級，AI換臉或?qū)⒂�發(fā)逼真，反詐防騙難度進(jìn)一步加大，因驗(yàn)證身份帶來的交易成本也將提升。技術(shù)研發(fā)者、平臺運(yùn)營方以及監(jiān)管部門等有責(zé)任堵住漏洞，防范AI換臉野蠻生長。

要為AI換臉技術(shù)劃定紅線。目前，對生成式人工智能的治理，已告別無法可依。生成式人工智能技術(shù)的使用原則、規(guī)則得以確立，各方權(quán)利、義務(wù)與責(zé)任基本明確，有利于AI技術(shù)濫用的源頭治理。各類科技企業(yè)、開發(fā)者也應(yīng)主動開展合規(guī)自查，引導(dǎo)技術(shù)向善。

要從根源鏟除AI換臉詐騙賴以生存的土壤。人臉的深度偽造，離不開對目標(biāo)人臉的模型學(xué)習(xí)與面容合成、通信協(xié)議破解技術(shù)的配合。公安、網(wǎng)信等部門應(yīng)形成合力，從數(shù)據(jù)安全、技術(shù)研發(fā)、圖像傳播等方面全鏈條打擊AI技術(shù)濫用行為。各平臺也應(yīng)對用戶上傳的圖像進(jìn)行技術(shù)處理。

要以科技賦能提升用戶反詐能力。AI換臉雖可暫時(shí)蒙騙人眼，但在技術(shù)層面的留痕卻難以被掩蓋。要加快推動AI生成圖像識別、鑒真技術(shù)的應(yīng)用，短視頻平臺、社交軟件等要對合成圖像進(jìn)行顯著標(biāo)注，幫助用戶辨別真?zhèn)�，讓詐騙無處遁形。（史書一）

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